삼성전자 초소형 AI 모델 TRM, 제미나이도 뛰어넘었다?

안녕하세요 😊
오늘은 인공지능(AI) 업계에서
아주 흥미로운 소식이 나왔습니다.
삼성전자가 새로운 초소형 AI 모델
TRM(Tiny Recursion Model)을 공개했는데요.
놀랍게도 구글, 오픈AI 같은
글로벌 빅테크의 대형 모델을
일부 과제에서 앞섰다고 합니다.

AI에 관심이 많지만 “어렵다” 느끼셨던 분들을 위해 쉽게 풀어서 정리해드릴게요.

출처 글로벌이코노믹

📰 삼성전자 TRM, 무엇이 특별할까?

🔹 기존 AI는 “덩치 싸움”

   •   지금까지 AI 성능을 높이는 방법은 “파라미터(매개변수)“를 많이 집어넣는 것이었습니다.
   •   파라미터 = AI 뇌세포 같은 것.
많을수록 똑똑해지지만,
컴퓨터 성능/전기/비용을
엄청 소모합니다.
   •   구글 제미나이 2.5 프로, 오픈AI o3-미니 같은 모델은 수천억 개 파라미터를 갖고 있죠.

🔹 TRM은 “작아도 똑똑”

   •   삼성의 TRM은 고작 700만 개 파라미터만 사용합니다.
→ 대형 모델의 0.01% 수준!
   •   그런데도 스도쿠 퍼즐, 미로 찾기, 추론 테스트(ARC-AGI) 같은 문제에서 오히려 성능이 더 뛰어났습니다.
   •   비유하면 👉 “예전 AI는 덩치 큰 천재지만 비효율적인 학생,
TRM은 작은 체구지만 똑똑하게 생각하는 영재 학생” 정도입니다.

출처 여성경제신문

🤔 어려운 용어 쉽게 정리

   •   파라미터(Parameter)
: AI의 뇌세포. 많을수록 연산은 복잡하지만 똑똑해질 가능성이 있음.
   •   재귀(Recursive)
: “생각을 반복해서 다듬는다”는 뜻.
사람도 문제 풀 때 ‘이 답이 맞나?’ 하고
다시 고쳐 생각하듯, TRM도 같은 방식으로 추론합니다.
   •   LLM (Large Language Model) : GPT 같은 초대형 언어모델.
답을 한 번 내면 수정이 어렵다는 단점이 있음.
   •   HRM (Hierarchical Reasoning Model) : 복잡한 구조로 반복 추론을 시도했지만,
속도와 효율이 떨어졌던 모델.

출처 arXiv - TRM 구조도

🚀 TRM의 활용 가능성

   1.   온디바이스 AI
   •   스마트폰, 웨어러블, 가전 같은 작은 기기에서 직접 구동 가능.
   •   인터넷 없이도 빠르게 작동
→ 개인정보 보호에도 유리.
   2.   피지컬 AI (로봇/자율주행)
   •   로봇이 센서 데이터를 즉시 수정·판단 → 실시간 대응에 강점.
   •   자율주행차가 신호등·보행자·차량을 동시에 판단하며 안전성 강화.
   3.   산업별 특화 AI
   •   범용 GPT 같은 모델이 아니라, “맞춤형 AI”로 적용 가능.
   •   학습 비용이 낮고, 현장 배포가 쉬움.

출처 디일렉

💰 투자 포인트

   •   삼성전자의 AI 경쟁력 강화
TRM은 “크기”가 아닌
“사고력”으로 승부하는
새로운 패러다임을 제시했습니다.
→ 반도체 강자인 삼성이 “AI 추론 칩+모델”까지 결합하면
생태계 확장이 가능합니다.

   •   온디바이스 AI 시장 확대
애플, 퀄컴도 뛰어드는 영역인데
삼성은 자체 AI 모델까지 확보.
→ 스마트폰·가전·자율주행 반도체까지 연계 가능성 ↑

  •   개방형 코드 공개
→ 생태계 확산
TRM을 깃허브에 공개해
기업·연구자가 쉽게 활용할 수 있음.
→ 오픈소스 생태계 확산
→ 삼성의 브랜드/표준 선점 효과 기대.

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📝

삼성전자의 TRM은
단순히 “작은 모델”이 아니라,
AI 업계의 룰을 바꿀 수 있는 게임 체인저입니다.
앞으로 AI 시장은 “덩치 싸움”에서
“사고력 경쟁”으로 옮겨갈 가능성이 높습니다.

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👋

오늘은 삼성전자의 새로운 초소형 AI 모델 TRM을 소개해드렸습니다.
앞으로 AI 시장이 어떻게 변할지, 그리고 투자 기회가 어디서 나올지 함께 지켜보면 좋겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다. 🙏
다음에도 경제·투자 인사이트로 찾아뵐게요!